6月4日上午10:30，由研究生院主办，37000cm威尼斯承办的“创源”大讲堂研究生学术讲座在我院第一会议室X4520举行。来自美国Old Dominion University的李江副教授应邀为我院师生做了题为“机器学习方法在高维数据处理中的研究”的学术报告，本次报告由曹云刚副教授主持。

高维数据在当今的各个领域已成为流行趋势，处理这些高维数据，挖掘有效信息极富挑战性。流行学习（Manifold Learning）是机器学习领域内一个新的分支，其目的是通过学习数据流形的几何、拓扑结构来认知数据并解决传统的机器学习问题，如特征提取、聚类、分类等。李江副教授首先简要向大家介绍了流行学习中的主成分分析（PCA）和等距映射（ISOMAP）等一些经典算法，然后详细介绍了其团队所提出的两种新型机器学习方法：大规模渐进学习算法和一种深度学习算法，并结合航空安全和医学疾病诊断的应用实例对算法进行了进一步的阐释，随后简要指出了深度学习方向的前景：Distributed computation与Google group等。

最后，在交流环节中，参加讲座的多名教师和学生就交通流数据和遥感影像的降维处理及其他一些相关问题积极提问，李江副教授都耐心地一一为大家做了解答。12:00，讲座在大家的热烈掌声中圆满结束。